DLP V4.0

重新定义

深度学习开发

深度学习平台(DLP)是专门用于开发深度学习应用的软件平台。DLP提供深度学习开发流程中的主要模块:数据处理网络设计模型训练 & 模型部署.

下载
dlp dark mode

DLP V4.0主要特性

历史版本

暗黑模式

dark mode

组合功能

grouping

代码生成

code generation

更多的神经网络

dlp networks

DLP推理服务器

inference server

DLP Docker镜像

user guide

数据处理模块

DLP的数据处理模块目前为三种应用场景提供数据处理及打标功能:图像分类、目标检测,以及图像语意分割。

开发者只需利用鼠标进行点击和拖拽,就可以完成针对不同任务的数据处理及打标工作。

由于数据打标在很多情况下不是一个人能够完成的工作,因此DLP的数据处理模块支持团队协作打标。

了解更多...
data processing

神经网络模块

DLP的神经网络搭建模块为开发者提供了一个恣情发挥创造力的舞台,开发者可在此尝试各种新奇的神经网络。

开发者只需利用鼠标进行简单的拖拽和连线即可搭建出一个神经网络。

开发者亦可将所设计的神经网络转换成代码,从而进行二次开发。

了解更多...
neural network design

训练可视化

DLP的训练可视化模块通过精美的图表和日志面记录为开发者提供了一个监控模型训练过程的工具。

通过训练可视化模块,开发者可高效地对比不同网络架构以及超参数配置所带来的性能差异。

图表永远是诠释数字的最佳手段。

了解更多...
training

模型部署

当完成长时间的模型训练过程之后,最激动人心的时刻莫过于看到自己的模型发挥应有的作用。

DLP为开发者提供了一个友好的模型部署模块,开发者只需简单的几步配置即可。

配置完成之后,仅需鼠标轻轻一点,模型即可运转起来。

了解更多...
model deployment

下载

电邮至ai_dlp@163.com获取提取码或激活码。