在本教程中,我们将展示使用Keras作为后端在DLP中开发和评估一个用于分类问题的深度学习(DL)模型的过程。如果您希望使用Caffe作为后端开发针对此类问题的DL模型,请查看以往的教程。
本教程将介绍如何利用DLP对MRI图像进行图像语义分割(Image segmentation),我们将使用Sunnybrook左心室分割挑战赛数据集训练一个用于语义分割Caffe模型。
本教程将以图形分类任务为切入口,给大家展示如何使用DLP一步一步地开发一个图像分类的应用。在本教程中,我们将使用fashion-mnist数据集,包含了10大类物品,60000个示例的训练集以及10000个示例的测试集。