总体

1. 支持Keras；

2. 支持在macOS上调用Docker容器；

3. 在设置面板中增加Keras相关设置；

4. 更新了DLP的Caffe容器，增加了对NVIDIA NCCL的支持，从而支持多GPU训练；

5. 在底部状态栏显示当前所选中的深度学习框架；

6. 修复了已知bug。

数据模块

1. 针对Keras增加了图像分类任务数据处理模块；

2. 针对Keras增加了将图像灰度化的功能。

网络搭建模块

1. 针对Keras增加了神经网络组件面板；

2. 针对Keras更新了神经网络库；

3. 针对Keras添加了6个分类神经网络；

4. 按住Ctrl键在工作区间内选中多个网络组件。

训练可视化模块

1. 在上方的工具栏中添加了“Display”按钮，针对x轴新增了“Time”选项；

2. 在训练作业参数面板中添加了"Start time"和"End time"信息；

3. 添加了Keras的训练日志的解析功能。

部署模块

1. 重新设计了部署模块，可添加任意多的推理作业；

2. 支持将所有的推理配置信息导出至.prototxt文件，并且支持再次导入.prototxt文件，恢复所有推理配置信息；

3. 支持2种推理结果查看模式：切换至"MView"模式查看所有的推理结果；切换至"SView"模式查看选定的推理结果的详细信息。

总体

1. 增加了对Docker和Nvidia-Docker的调用支持；

2. 提供了DLP官方Docker镜像，集成DLP所需的开发环境；

3. 提供了全面的DLP官方用户手册；

4. 增加了软件许可证管理功能；

5. 优化了字体及部分图标，并修复了已知bug。

数据模块

1. 增加针对目标检测的图像打标功能，并提供多种交互方式；

2. 针对不同的目标检测算法，提供对用的数据转换功能；

3. 提升图像语义分割的打标交互功能，打标更加灵活方便。

网络搭建模块

1. 增加了SSD，YOLO，和FasterRCNN版本的Caffe组件；

2. 在神经网络库中新增了2种图像分类网络，4种目标检测网络；

3. 增加了自动生成用于部署的网络描述文件的功能。

训练可视化模块

1. 增加了解析Caffe训练所生成的日志的功能，并生成相关曲线；

2. 增加了“训练”按钮，可直接加载DLP之外的训练文件开始训练，目前仅支持原版Caffe；

3. 针对目标检测任务，增加了mAP曲线的绘制。

部署模块

1. 增加了目标检测推理任务的支持；

2. 增加了在Docker容器中进行推理的支持；

3. 增加了自动解析不同版本Caffe的网络描述文件的功能，自动填充推理所需参数；

4. 增加了图像尺寸输入框，用于定义推理引擎的输入维度。

V1.0 (2018年2月1日)

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数据模块

1. 针对图像分类的数据处理功能；

2. 图像的放大缩小即及重置功能；

3. 图像的单选及鼠标滑动进行多选功能；

4. 指定图像尺寸并进行预览功能；

5. 导出处理后的图像，导入之前处理的图像；

6. 语义分割数据打标功能。

网络搭建模块

1. 通过鼠标拖拽搭建网络，随意更改网络层的参数；

2. 通过鼠标连线确定网络层之间的数据流向；

3. 通过“复制/粘贴”对选定的网络层进行快速复制；

4. 从网络库中将内置的网络拖拽至网络设计区域，即刻生成完整的网络；

5. 通过鼠标右键对网络进行平移操作；

6. 通过鼠标左键对网络层进行框选；

7. 通过鼠标滚轮对网络进行放缩操作；

8. 通过对齐功能按钮对网络层进行对齐整理，确保网络结构简洁有序；

9. 导入&导出网络结构文件。

训练可视化模块

1. 通过点击序号按钮查看训练作业的超参数；

2. 通过点击颜色按钮来隐藏/绘制对应曲线；

3. 放大&缩小图表，以及重置图表；

4. 导出&导出所有的作业信息至log文件；

5. 解析Caffe的训练日志文件，并生成相关曲线；

部署模块

1. 通过配置面板轻松配置模型部署相关信息；

2. 一键启动推理引擎；

3. 轻松添加图像并对推理输出进行可视化；

4. 支持图像分类和图像语义分割任务。